Stipendiat innen forklarbar kunstig intelligens (XAI)

Dette er NTNU

NTNU er et breddeuniversitet med en teknisk-naturvitenskapelig hovedprofil og et tyngdepunkt innen profesjonsutdanning. Universitetet er lokalisert i tre byer med hovedsete i Trondheim.

På NTNU jobber 9 000 ansatte og 43 000 studenter med å skape kunnskap for en bedre verden.

Du finner mer informasjon om NTNU som arbeidsplass og søknadsprosessen her. 

Om stillingen

Stilling som stipendiat har fullført doktorgradsutdanning fram til doktorgrad som mål.

Kandidaten får mulighet til å jobbe kreativt og utfolde seg faglig fritt innenfor XAI, og vil være en del av et voksende fagmiljø innen forklarbar kunstig intelligens ved Institutt for datateknologi og informatikk ved NTNU. Kandidaten har mulighet til å samarbeide med andre doktorgradsstipendiater samt masterstudenter innen XAI, samt med lokale næringslivsaktører. Et overordnet mål med stillingen er å bidra til ansvarlig utvikling og bruk av AI gjennom menneskelig forståelse og kontroll.

Din nærmeste leder er leder av Norwegian Open AI Lab.

Arbeidsoppgaver

Kandidaten skal utvikle og anvende ulike metoder for forklaring av maskinlæringsmodeller, altså metoder innen fagfeltet explainable artificial intelligence (XAI). Kandidaten skal utvikle XAI-metoder for ulike modeller, inkludert men ikke begrenset til konseptdeteksjon, saliency maps og feature importance attribution. Det forventes at kandidaten er i stand til å eksperimentere med ulike forklaringsmetoder og utvikle testprosedyrer på egenhånd, samt presentere resultater fra disse, og selv foreslå og implementere forbedringer.

Kandidaten bør ha interesse for ulike maskinlæringsarkitekturer og -læringsformer, og være i stand til å trene store modeller på klynger. Det er en fordel om kandidaten har tatt kurset TDT4136 ved NTNU, eller tilsvarende.

Kvalifikasjonskrav

• Kandidaten må ha en faglig relevant bakgrunn innen datavitenskap.
• Kandidaten må ha erfaring med implementasjon av ulike forklaringsmetoder for kunstig intelligens (XAI).
• Kandidaten må ha erfaring med reinforcement learning (RL).
•  Kandidaten må kunne vise til egenprodusert kode for XAI og RL (for eksempel på GitHub eller GitLab).
• Kandidaten må ha god muntlig og skriftlig fremstillingsevne i norsk og engelsk.
• Kandidatens utdanningsløp må tilsvare et femårig norsk studium, der 120 studiepoeng er  oppnådd på masternivå.
• Kandidaten må ha en sterk faglig bakgrunn fra ditt tidligere studium, og ha en gjennomsnittskarakter fra mastergradstudiet, eller tilsvarende utdanning, som er lik B eller bedre sammenholdt med NTNUs karakterskala. Dersom kandidaten ikke har bokstavkarakterer fra tidligere studium skal du ha et like godt faglig grunnlag. Dersom kandidaten har svakere karakterbakgrunn vil hen kunne bli vurdert dersom særskilt egnethet til en ph.d.-utdanning kan dokumenteres.
• Masterstudenter kan søke, men masteroppgaven må være innlevert innen oppstart i stillingen.
• Du må oppfylle kravene til opptak på fakultetets doktorgradsprogram.

Vi viser til forskrift om ansettelsesvilkår for stillinger som postdoktor, stipendiat, vitenskapelig assistent og spesialistkandidat for generelle kriterier for stillingen og Forskrift for gradene philosophiae doctor (ph.d.) og philosophiae doctor (ph.d.) i kunstnerisk utviklingsarbeid ved Norges teknisk–naturvitenskapelig universitet (NTNU)  for generelle kriterier for stillingen.

Ønskede kvalifikasjoner

• Erfaring med å utvikle miljø for trening av reinforcement learning agenter.
• Gode evner til å presentere resultater visuelt.
• God karakter i kurset TDT4136 ved NTNU, eller tilsvarende.
• Erfaring som øvingsassistent innen relevante emner ved utdanningsinstitusjoner.
   

Personlige egenskaper

• Nysgjerrig, med evne til å formulere forskningsidéer på en teknisk måte.
• Vilje til å tilegne seg nye ferdigheter i et tverrfaglig miljø.
• Gode kommunikasjonsevner.
• Gode skriftlige ferdigheter, og evne til å kommunisere kompliserte budskap tydelig. 
   

Vi tilbyr

• spennende og utviklende oppgaver i et sterkt og internasjonalt fagmiljø
• åpent og inkluderende arbeidsmiljø med engasjerte kolleger
• gunstige vilkår i Statens pensjonskasse
• ansattegoder og fordeler

Lønn og vilkår

I stillingen som stipendiat kode 1017 vil du normalt lønnes med brutto kr 532 200 pr. år avhengig av kvalifikasjoner og ansiennitet. Fra lønnen trekkes 2 % lovfestet innskudd til Statens Pensjonskasse.

Ansettelsesperioden er enten 3 år uten pliktarbeid eller 4 år med 25 % pliktarbeid. Ved doktorgradsstudier over fire år, brukes 25% av tiden til å bidra til undervisning og øvingsoppgaver i kurs innen AI og maskinlæring ved IDI. 

For ansettelse i stipendiatstilling er det en forutsetning at du får opptak til ph.d.-programmet innen datateknologi og informatikk innen tre måneder etter oppstart, og at du deltar i et organisert doktorgradsstudium innenfor ansettelsesperioden

Ansettelsen blir gjennomført etter prinsippene i statsansatteloven, og lovverk som regulerer eksport av kunnskap, teknologi og tjenester. Etter ansettelsen må du påregne at det kan skje endringer i arbeidsområdet.

Det er en forutsetning at du kan være til stede ved og tilgjengelig for institusjonen på daglig basis.

Om søknaden

Søknad for stillingen skrives på norsk. Publikasjoner og andre vitenskapelige arbeider som du ønsker det skal tas hensyn til ved vurdering, må følge søknaden. Vi gjør oppmerksom på at søknaden kun blir vurdert ut fra den informasjonen vi har ved søknadsfristen. Sørg derfor for at søknaden din tydelig viser hvordan dine ferdigheter og erfaringer oppfyller kriteriene som er beskrevet over. 

Søknaden må inneholde

• CV og attester.
• Karakterutskrifter og vitnemål for bachelor- og mastergrad. 
• En kopi av masteroppgaven. Hvis du nylig har levert masteroppgaven, kan du legge ved et utkast av oppgaven. Dokumentasjon av fullført mastergrad må framvises før tiltredelse i stillingen.
• Henvisning til egenprodusert kode på Github/-lab.
• Publikasjoner eller annet relevant forskningsarbeid, dersom du har det. 
• Navn og kontaktinformasjon til tre relevante referanser
   

Dersom hele eller deler av utdanningen din er tatt i utlandet, ber vi deg i tillegg legge ved dokumentasjon på omfang og kvalitet for hele ditt utdanningsløp, både bachelor- og masterutdanning, i tillegg til annen høyere utdanning. Beskrivelse av hvilken dokumentasjon som er nødvendig finner du her. Dersom du allerede har en uttalelse fra HK-dir, er det fint om du legger ved den også.

Vi tar hensyn til fellesarbeider. Dersom det er vanskelig å identifisere din innsats i fellesarbeidene, må du legge ved en kort redegjørelse for din medvirkning.

Ved vurdering av den best kvalifiserte, legger vi vekt på utdanning, erfaring og personlige og mellommenneskelige egenskaper. Motivasjon for stillingen, ambisjoner og potensial for forskning vil også telle ved vurdering av kandidatane.

NTNU forplikter seg til å følge evalueringskriterier for forskningskvalitet i henhold til The San Francisco Declaration on Research Assessment – DORA.

Generell informasjon

Inkludering og mangfold er en styrke. Vi ønsker medarbeidere med ulike kompetanser, fagkombinasjoner, livserfaring og perspektiver for å bidra til enda bedre oppgaveløsning av vårt samfunnsoppdrag innen forskning og utdanning. Vi vil tilrettelegge for medarbeidere som har behov for det.

NTNU ønsker å øke kvinneandelen i sine vitenskapelige stillinger, og har en rekke virkemidler for å fremme likestilling. 

Som ansatt ved NTNU må du til enhver tid rette deg etter endringer som utviklingen i faget medfører, og de organisatoriske endringer som vedtas. 

Offentlig søkerliste med navn, alder, stillingstittel og bostedskommune utarbeides etter søknadsfristens utløp. Dersom du ønsker å reservere deg fra oppføring på offentlig søkerliste må dette begrunnes. Vurdering vil bli gjort i henhold til gjeldende lovverk. Du vil bli varslet om reservasjon ikke tas til følge.

Hvis du har spørsmål om stillingen kan du ta kontakt med Inga Strümke, e-post contact@ailab.ntnu.no.  
Hvis du har spørsmål om ansettelsesprosessen kan du ta kontakt med HR ved institutt for datateknologi og informatikk, e-post: HR@IDI.ntnu.no

Søknaden og alle vedlegg sendes elektronisk via Jobbnorge.no. Dersom du inviteres til intervju, må du ta med bekreftede kopier av attester og vitnemål. 

Søknadsfrist: 15.02.2025

DIVERSE INFO

Kilde: NAV stillingsannonser
https://arbeidsplassen.nav.no/stillinger/stilling/ed129b35-0c17-495c-bef4-f8450447854b
IMPORTAPI
https://www.jobbnorge.no/ledige-stillinger/stilling/272124